{"id":213249,"date":"2026-04-01T19:44:10","date_gmt":"2026-04-01T23:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/fightcolorectalcancer.org\/la-puntuacion-de-riesgo-poligenico-basada-en-la-via-del-tgf-beta-modifica-la-asociacion-entre-el-consumo-de-carne-roja-y-el-riesgo-de-cancer-colorrectal-aplicacion-de-un-nuevo-metodo-de-prs-basado-en\/"},"modified":"2026-06-17T19:14:04","modified_gmt":"2026-06-17T23:14:04","slug":"la-puntuacion-de-riesgo-poligenico-basada-en-la-via-del-tgf-beta-modifica-la-asociacion-entre-el-consumo-de-carne-roja-y-el-riesgo-de-cancer-colorrectal-aplicacion-de-un-nuevo-metodo-de-prs-basado-en","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fightcolorectalcancer.org\/es\/la-puntuacion-de-riesgo-poligenico-basada-en-la-via-del-tgf-beta-modifica-la-asociacion-entre-el-consumo-de-carne-roja-y-el-riesgo-de-cancer-colorrectal-aplicacion-de-un-nuevo-metodo-de-prs-basado-en\/","title":{"rendered":"La puntuaci\u00f3n de riesgo polig\u00e9nico basada en la v\u00eda del TGF-beta modifica la asociaci\u00f3n entre el consumo de carne roja y el riesgo de c\u00e1ncer colorrectal: aplicaci\u00f3n de un nuevo m\u00e9todo de PRS basado en v\u00edas biol\u00f3gicas"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1 de abril de 2026. doi: 10.1158\/1055-9965.EPI-25-1754. Publicado en l\u00ednea antes de su impresi\u00f3n.   <\/p>\n<p><b>RESUMEN<\/b><\/p>\n<p>ANTECEDENTES: La carne roja y\/o procesada son factores de riesgo reconocidos del c\u00e1ncer colorrectal (CCR). Los estudios de asociaci\u00f3n del genoma completo (GWAS) han identificado m\u00e1s de 200 variantes asociadas al riesgo de CCR. Hemos utilizado datos de anotaci\u00f3n funcional para identificar subconjuntos de variantes dentro de las v\u00edas biol\u00f3gicas conocidas y construir puntuaciones de riesgo polig\u00e9nico (pPRS) basadas en dichas v\u00edas, con el fin de evaluar las interacciones con el consumo de carne.  <\/p>\n<p>M\u00c9TODOS: Se analiz\u00f3 una muestra combinada de 30 812 casos y 40 504 controles de CCR procedentes de 27 estudios. Se calcularon los cuantiles de consumo de carne roja y procesada. Se asignaron 204 variantes de GWAS a genes mediante AnnoQ y se evalu\u00f3 su sobrerrepresentaci\u00f3n en las v\u00edas se\u00f1aladas por PANTHER. Se construyeron pPRS a partir de las v\u00edas significativamente sobrerrepresentadas. Mediante modelos de regresi\u00f3n log\u00edstica ajustados por covariables, se evaluaron las interacciones entre los pPRS y el consumo de carne roja o procesada en relaci\u00f3n con el riesgo de CCR.    <\/p>\n<p>RESULTADOS: Se observ\u00f3 una sobrerrepresentaci\u00f3n de un total de 30 variantes en cuatro v\u00edas de se\u00f1alizaci\u00f3n: presenilina-enfermedad de Alzheimer, cadherina\/se\u00f1alizaci\u00f3n WNT, receptor de la hormona liberadora de gonadotropina y se\u00f1alizaci\u00f3n TGF-\u03b2. Encontramos una interacci\u00f3n significativa entre el TGF-\u03b2-pPRS y el consumo de carne roja (ORint = 0,95; IC del 95 % = 0,92-0,98; p = 0,003). Al evaluar las variantes de la v\u00eda del TGF-\u03b2, observamos interacciones significativas entre la carne roja y el rs2337113 (intr\u00f3n del gen SMAD7, cromosoma 18) y rs2208603 (regi\u00f3n interg\u00e9nica de BMP5, cromosoma 6) (p = 0,0005 y 0,036, respectivamente). No se encontraron indicios de interacciones pPRS x carne roja en otras v\u00edas ni con la carne procesada. Conclusiones: Este an\u00e1lisis de interacciones basado en las v\u00edas revel\u00f3 una interacci\u00f3n estad\u00edsticamente significativa entre las variantes de la v\u00eda del TGF-\u03b2 y el consumo de carne roja que influye en el riesgo de CCR.<\/p>\n<p>REPERCUSI\u00d3N: Estos resultados arrojan luz sobre la posible relaci\u00f3n mec\u00e1nica entre el consumo de carne roja y el riesgo de c\u00e1ncer de colon y recto.<\/p>\n<p>PMID:<a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/41920173\/?utm_source=SimplePie&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=pubmed-2&#038;utm_content=1zCzv8cgXYLTFpYKqcnmEQSRKKzgHYU2epGXR7qqB04ouFsEtP&#038;fc=20260305170338&#038;ff=20260401194409&#038;v=2.19.0.post6+133c1fe\">41920173<\/a> | DOI:<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1158\/1055-9965.EPI-25-1754\">10.1158\/1055-9965.EPI-25-1754<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1 de abril de 2026. doi: 10.1158\/1055-9965.EPI-25-1754. 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