利用人工智能进行自动化表型分析,可预测结肠炎相关低度异型增生未来发展为高级别新生物的风险

《临床胃肠病学与肝病学》. 2026年2月17日:S1542-3565(26)00066-2. doi: 10.1016/j.cgh.2026.01.037. 在线发表于印刷版之前。

摘要

对于患有溃疡性结肠炎(UC)和低度异型增生(LGD)的患者,能否精确评估其未来发生高级别新生物(AN;即高级别异型增生和/或结直肠癌[CRC])的风险,仍是亟待解决的重要问题。 鉴于现有预后数据存在不确定性,当前指南建议将专家意见纳入治疗决策,但这可能既困难又缺乏精确性。¹除了支持临床医生的决策外,获得癌症风险的定量评估还能增强患者在被诊断为低度异型增生(LGD)后,就“手术治疗”与“继续进行强化监测”之间做出知情共同决策的能力。²

PMID:41713829| DOI:10.1016/j.cgh.2026.01.037

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