《医学互联网研究杂志》（J Med Internet Res.）2026年3月31日。doi: 10.2196/87037。在线发表于印刷版之前。
摘要
背景：利用基于网络的方法来识别、招募、登记、调查和访谈健康相关研究的参与者，其应用随着时间的推移日益增多，自新冠疫情以来更是呈现出快速增长的态势。 这些方法虽然能让更广泛的人群更容易参与研究，但也增加了欺诈性或冒名顶替的参与者混入研究的风险。尽管在定量调查研究中已对这一威胁进行了广泛讨论，但在定性研究和混合方法研究中相关报道却较少。
目标：我们的主要目标是识别研究参与中反复出现的欺诈模式，并提出相应的识别、整改和报告策略。
方法：本文介绍了在两项多中心定性与混合方法研究中，于招募、入组、问卷发放、数据收集及焦点小组讨论环节中遭遇欺诈或冒充者的情况。通过对两项研究内容的分析，识别出共同主题，从而制定预防和补救策略。
结果：两项多中心研究的研究人员观察到若干疑似欺诈活动的迹象，包括短期内回复量巨大、电子邮件地址高度重复、研究区域外区号的电话号码比例高于预期，以及使用非典型语言和措辞的异常电子邮件/电话回复。 多名冒名顶替者或欺诈者扰乱了在线焦点小组会议。为缓解这些问题，两项研究均实施了补救策略，包括在基线阶段加强筛选程序、对调查问卷回答进行交叉核对，以及在参与前采用额外的身份验证方法。研究团队采取了多种措施应对这些情况，包括通知机构审查委员会、招募平台及资助方。
结论：这项多中心研究指出了冒名顶替或欺诈性参与者可能对定性研究和混合研究方法的完整性构成重大且不断演变的威胁的多种途径。此类欺诈行为者可能会扭曲数据，并损害研究的可信度。 研究经验表明，实时招募和入组分析至关重要，且需要进行透明的报告。解决这一问题需要采取综合性措施来预防和应对欺诈性研究参与，包括与多方利益相关者以及更广泛的研究界开展合作，以有效应对这一问题。
PMID:42189056| DOI:10.2196/87037